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編號：

名稱： 基于多核處理器的高速信號處理系統

領域： 先進制造

成果形式：

投資額： 萬

案例數： 2-5家

技術階段： 小批量階段

合作方式： 技術許可,其他

隨著電子、通信技術的發展，現代戰爭中的電磁對抗越來越復雜，產生的數據量越來越大。為了取得戰場主動權，要求各種電子設備具備快速處理大量、復雜數據的能力。

雷達、聲納等信號處理有其自身特點，其主要運算類型可以歸結為兩大類數值運算：矩陣類算法和變換類算法。矩陣類算法包括對矩陣、矢量的操作，大量應用于自適應波束形成、方向估計，主要包括：矩陣相乘、Cholesky分解和回代、QR算法、Jacobi迭代法以及矢量相關/卷積等運算。變換類算法主要是FFT，用于時空二維自適應信號濾波處理和雷達目標成像。

目前對雷達、聲納中的信號處理主要是使用DSP，而DSP在一些應用場景中，不能完成大數據量和復雜信號處理算法的實時處理。隨著多核CPU以及GPU的快速發展，使用CPU或GPU完成對雷達、聲納等信號的快速并行處理已經成為下一步的發展趨勢。

使用商用多核多處理器系統以及圖形處理器，并通過對信號處理中的各種計算進行并行化設計，可以對信號進行實時并行的計算，通過提高算法的并行化程度以及充分發掘多核CPU及GPU的計算潛力，可以提高對雷達、聲納等信號的實時處理性能。為此，計算機學院網絡與可信計算研究所針對上述需求，成功研制出了基于分布式的高速信號處理系統和基于GPU的高速信號處理系統，很好的完成了復雜電磁環境下的實時信號處理功能。

主要技術指標：

1.多核CPU的并行高速信號處理；  

2.基于多機、多核CPU的分布式高速信號處理；  

3.基于GPU的高速信號處理；  

4.基于GPU和多核CPU的異構分布式高速信號處理；

5.能夠完成實時的復雜信號處理算法；

6.具有良好的處理性能和可擴展性。

應用領域及市場需求分析：

由于GPU的特點是處理密集型數據和并行數據計算，因此非常適合需要大規模并行計算的領域。雖然現在更多的應用在游戲、圖形動畫、科學計算、地質、生物、物理模擬等領域，但是由于GPU本身的通用特性和方便的開發環境，還可以應用于以下領域：

（1）搜索引擎中的排序、文本分類等相關算法的應用

（2）數據庫、數據挖掘

（3）電信、金融、證券數據分析

（4）數理統計分析

（5）生物醫藥工程

（6）導航識別

（7）軍事模擬

（8）無線射頻模擬

（9）圖像語音識別

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